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托普云農(nóng)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

互聯(lián)網(wǎng)+現(xiàn)代農(nóng)業(yè)新模式

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人工智能加持,看托普云農(nóng)如何賦能數(shù)字化植保

文章來(lái)源:本站 人氣:0 發(fā)布時(shí)間:2024-8-16 17:33:24 S M L

    

上月,由全國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)中心主辦的“2024年全國(guó)秋糧重大病蟲害發(fā)生趨勢(shì)會(huì)商會(huì)”在四川眉山召開。浙江托普云農(nóng)科技股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱“托普云農(nóng)”)應(yīng)邀參與本次會(huì)議進(jìn)行智能化監(jiān)測(cè)設(shè)備現(xiàn)場(chǎng)展示和比試,自主研發(fā)的TPCB-III-C 7.0 PLUS智能蟲情測(cè)報(bào)燈分別在燈下誘集昆蟲識(shí)別獲得第一名、標(biāo)樣昆蟲識(shí)別環(huán)節(jié)獲得第一名,最終榮獲綜合識(shí)別準(zhǔn)確率第一名。這是繼2023年托普云農(nóng)參加此項(xiàng)目比試榮獲第一之后,再次收獲佳績(jī)。


連續(xù)試驗(yàn),技術(shù)升級(jí),多方認(rèn)可

瞄準(zhǔn)農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測(cè)預(yù)警需求,托普云農(nóng)潛心研發(fā)智能蟲情測(cè)報(bào)燈,2012年至今,歷經(jīng)五代硬件升級(jí),五代算法升級(jí),從特征識(shí)別法過(guò)渡到深度學(xué)習(xí)法,由單一水稻害蟲擴(kuò)充到多種農(nóng)作物主要害蟲,針對(duì)水稻、玉米、小麥、棉花、大豆等多種農(nóng)作物,實(shí)現(xiàn)了草地貪夜蛾、草地螟、粘蟲、稻縱卷葉螟、二化螟、玉米螟、棉鈴蟲等包括國(guó)家一類農(nóng)作物害蟲和省級(jí)二類農(nóng)作物害蟲在內(nèi)的134種農(nóng)、林業(yè)趨光性害蟲的識(shí)別,并隨著技術(shù)的更迭,可識(shí)別數(shù)量還在快速提升。


連續(xù)驗(yàn)證,技術(shù)升級(jí)

為進(jìn)一步提升產(chǎn)品技術(shù)與性能穩(wěn)定性,2021年開始,托普云農(nóng)持續(xù)參與全國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)中心組織開展的智能蟲情測(cè)報(bào)燈誘集效果和識(shí)別準(zhǔn)確率驗(yàn)證工作,分別在廊坊基地、江西省九江市瑞昌市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局植保植檢站開展了連續(xù)試驗(yàn)。


●2021年6月,托普云農(nóng)在河北廊坊試驗(yàn)基地參與全國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)中心組織開展的智能蟲情測(cè)報(bào)燈誘集效果和識(shí)別準(zhǔn)確率驗(yàn)證工作。試驗(yàn)期間,累計(jì)誘蟲量,棉鈴蟲、小菜蛾、二點(diǎn)委夜蛾為1644、1944、1965頭,玉米螟612頭,普通粘蟲、斜紋夜蛾、草地螟分別為188、298、18頭,燈具圖片識(shí)別計(jì)數(shù)準(zhǔn)確率為85.1%。

●2022年7月,托普云農(nóng)智能蟲情測(cè)報(bào)燈在河北廊坊試驗(yàn)基地識(shí)別出草地貪夜蛾;8月,智能蟲情測(cè)報(bào)燈單日識(shí)別到585頭甜菜夜蛾,燈具圖片識(shí)別計(jì)數(shù)準(zhǔn)確率為89.5%。

●2023年,托普云農(nóng)智能蟲情測(cè)報(bào)燈在試驗(yàn)期間,累計(jì)誘蟲量,棉鈴蟲和小菜蛾分別為3199頭和1150頭,玉米螟和二點(diǎn)委夜蛾分別為827頭和798頭,草地貪夜蛾和斜紋夜蛾分別為370頭和290頭, 普通粘蟲和草地螟分別為58頭和19頭,燈具圖片識(shí)別計(jì)數(shù)準(zhǔn)確率達(dá)到95.3%。


蓄力前行,落地見效

01寧夏

2022年5月,在中寧縣、賀蘭縣、靈武市、平羅縣四地,托普云農(nóng)農(nóng)作物病蟲疫情智能監(jiān)測(cè)點(diǎn)分別監(jiān)測(cè)到草地螟、小菜蛾高峰,平臺(tái)發(fā)送短信預(yù)警,寧夏農(nóng)技推廣總站迅速做出部署,發(fā)布防范措施。2023年5月,中寧縣佳成蔬菜監(jiān)測(cè)點(diǎn)草地螟單日誘蛾1093頭,再次達(dá)到誘蛾高峰,且蛾峰高于2022年同期,寧夏農(nóng)技推廣總站及時(shí)開展燈下和田間蛾量調(diào)查,避免出現(xiàn)大面積危害。

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2022年5月誘蛾情況展示圖

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2023年5月中寧縣誘蛾高峰預(yù)警


02河北

2022年7月,依托布設(shè)于河北省內(nèi)的智能蟲情測(cè)報(bào)燈,監(jiān)測(cè)到省內(nèi)有草地貪夜蛾出現(xiàn)。經(jīng)過(guò)及時(shí)與當(dāng)?shù)夭块T匯報(bào)確認(rèn),河北省植保植檢總站迅速作出部署,發(fā)布一系列防范措施,要求各地加強(qiáng)監(jiān)測(cè)防控工作。

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7月7日,識(shí)別出草地貪夜蛾高清照

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河北省植保植檢總站發(fā)布草地貪夜蛾蟲情簡(jiǎn)報(bào)


03浙江杭州

2022年8月末,受臺(tái)風(fēng)“軒嵐諾”影響,杭州市余杭區(qū)出現(xiàn)持續(xù)大風(fēng)和高濕天氣,托普云農(nóng)智能蟲情測(cè)報(bào)燈有效監(jiān)測(cè)到稻縱卷葉螟及二化螟蛾峰,當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)農(nóng)村局根據(jù)蟲害發(fā)生態(tài)勢(shì),立即開展分品種、分區(qū)塊普查,結(jié)合系統(tǒng)調(diào)查結(jié)果,掌握防治適期,科學(xué)用藥,杜絕濫用藥。

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識(shí)別出稻縱卷葉螟及二化螟蛾峰

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余杭區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村局發(fā)布防治意見


04浙江溫州

在浙江溫州,2023年7月,托普云農(nóng)智能蟲情測(cè)報(bào)燈監(jiān)測(cè)到二化螟高峰,蒼南縣植物保護(hù)站隨即發(fā)布農(nóng)作物病蟲情報(bào),預(yù)測(cè)平原單季稻中等偏重發(fā)生,局部大發(fā)生,加強(qiáng)防范。

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識(shí)別出二化螟蛾峰

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蒼南縣植物保護(hù)站發(fā)布防治意見


屢獲殊榮,備受認(rèn)可

憑借優(yōu)異的性能和穩(wěn)定的識(shí)別效果,托普云農(nóng)智能蟲情測(cè)報(bào)燈屢獲殊榮,入選浙江、河北、云南、江蘇等多地省級(jí)重點(diǎn)推薦植保產(chǎn)品;托普云農(nóng)參與完成的“水稻主要病蟲草害智慧識(shí)別和防控技術(shù)裝備研發(fā)應(yīng)用”榮獲2023年度科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng);“主要糧食作物重大害蟲綠色防控關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用”項(xiàng)目榮獲農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣成果獎(jiǎng)。并擁有6項(xiàng)發(fā)明專利,8項(xiàng)軟件著作權(quán),18項(xiàng)新型實(shí)用專利,3項(xiàng)外觀專利,被寫入科研論文2次,服務(wù)覆蓋全國(guó)30余個(gè)省級(jí)行政區(qū)。這些榮譽(yù)不僅是對(duì)產(chǎn)品技術(shù)的認(rèn)可,也是對(duì)托普云農(nóng)在植保測(cè)報(bào)領(lǐng)域不斷創(chuàng)新和提升的高度贊譽(yù)。


以多元化產(chǎn)品為重要抓手,推動(dòng)數(shù)字化植保走深走實(shí)

作為國(guó)內(nèi)先行的智慧農(nóng)業(yè)綜合服務(wù)商,托普云農(nóng)早在2012年就開始了農(nóng)作物病蟲害測(cè)報(bào)防治技術(shù)的研究,立志做好植保測(cè)報(bào)防治工作,保障糧食安全。十余年來(lái),基于對(duì)植物保護(hù)以及人工智能的深度理解,從解決市場(chǎng)痛點(diǎn)發(fā)力,不斷研發(fā)升級(jí)符合應(yīng)用端需求的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。

針對(duì)毫米級(jí)微小蟲體測(cè)報(bào),托普云農(nóng)自主研發(fā)小蟲體智能測(cè)報(bào)系統(tǒng)。該系統(tǒng)突破活體拍照、專一誘蟲光譜和深度學(xué)習(xí)算法識(shí)別等前沿技術(shù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)飛虱、葉蟬、綠盲蝽等20余種毫米級(jí)趨光性害蟲的高效誘集、智能識(shí)別和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)92%。

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小蟲體智能測(cè)報(bào)系統(tǒng)


針對(duì)被列為國(guó)家一類農(nóng)作物害蟲的番茄潛葉蛾,托普云農(nóng)自主研發(fā)智慧性誘測(cè)報(bào)系統(tǒng),通過(guò)AI識(shí)別,平均識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)85%,在做到實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)發(fā)生動(dòng)態(tài)的同時(shí),有效降低雌雄蟲交配繁殖機(jī)會(huì),減少子代幼蟲的發(fā)生量;由于田間番茄潛葉蛾種群密度大,粘蟲板上經(jīng)常在短時(shí)間內(nèi)捕獲大量害蟲個(gè)體,并且其中包含其他害蟲,因此人工目測(cè)的調(diào)查方式不僅?耗時(shí)耗力?,而且容易影響數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性,針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,托普云農(nóng)自主研發(fā)“數(shù)蟲”小程序,通過(guò)手機(jī)拍照即可對(duì)粘蟲板上的番茄潛葉蛾蟲體進(jìn)行快速識(shí)別、準(zhǔn)確計(jì)數(shù),幫助農(nóng)戶和技術(shù)人員快速、準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)地了解害蟲的發(fā)生動(dòng)態(tài)。

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番茄潛葉蛾智慧性誘測(cè)報(bào)系統(tǒng)

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“數(shù)蟲”小程序


此外,托普云農(nóng)自主研發(fā)便攜式害蟲采集識(shí)別系統(tǒng),通過(guò)便攜裝置和專用APP實(shí)現(xiàn)多種害蟲的一鍵拍照使昆蟲種類和數(shù)量可視化呈現(xiàn),顯著提升田間調(diào)查效率。

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便攜式害蟲采集識(shí)別系統(tǒng)


在科學(xué)研究方向,托普云農(nóng)自主研發(fā)的昆蟲行為分析系統(tǒng)結(jié)合高清高幀頻工業(yè)相機(jī)、昆蟲實(shí)驗(yàn)裝置和專業(yè)分析軟件,通過(guò)分析視頻流識(shí)別并跟蹤目標(biāo)昆蟲,記錄其運(yùn)動(dòng)軌跡及十余種相關(guān)參數(shù),實(shí)現(xiàn)昆蟲運(yùn)動(dòng)的可視化分析,輔助昆蟲研究。

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昆蟲行為分析系統(tǒng)


打造農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)植保工作閉環(huán)管理

為提高病蟲害監(jiān)測(cè)預(yù)警水平,完善病蟲害測(cè)報(bào)體系,托普云農(nóng)聯(lián)合浙江省植保檢疫與農(nóng)藥管理總站打造了集監(jiān)測(cè)預(yù)警、分析研判到統(tǒng)防統(tǒng)治、服務(wù)反饋為一體的浙江植保服務(wù)在線平臺(tái),通過(guò)匯集多方數(shù)據(jù),多形式呈現(xiàn)各地區(qū)病蟲發(fā)生動(dòng)態(tài),實(shí)現(xiàn)智能自動(dòng)預(yù)警并提供病蟲情報(bào)精準(zhǔn)推送服務(wù),打造從“智能監(jiān)測(cè)→模型預(yù)警研判→決策服務(wù)”的數(shù)字化聯(lián)動(dòng)響應(yīng)模式和數(shù)據(jù)應(yīng)用閉環(huán)。

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浙江植保服務(wù)在線平臺(tái)


同時(shí),為輔助植保工作,根據(jù)各監(jiān)測(cè)站點(diǎn)采集的蟲情數(shù)據(jù),基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)分析與數(shù)值計(jì)算的方法,將時(shí)間維度與空間維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化,直觀展現(xiàn)蟲情隨時(shí)間維度變化的趨勢(shì),配合文本模板匹配方法,最終生成智能蟲情報(bào)告,這也是首個(gè)人工智能自動(dòng)生成的智能蟲情報(bào)告,有效提升了植保智能化、數(shù)字化水平。

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人工智能自動(dòng)生成的智能蟲情報(bào)告


乘人工智能東風(fēng),蓄力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)新征程

隨著科技的不斷發(fā)展,人工智能(AI)正逐漸滲透到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié),為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展注入了新的動(dòng)力。托普云農(nóng)組建專業(yè)的人工智能技術(shù)團(tuán)隊(duì),結(jié)合農(nóng)業(yè)科研、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)的實(shí)際需求,對(duì)AI技術(shù)進(jìn)行深度適配和校準(zhǔn),已在眾多場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)成熟應(yīng)用。


01圖像智能識(shí)別

托普云農(nóng)基于先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)和大模型技術(shù),根據(jù)場(chǎng)景選擇合適的算法模型及驗(yàn)證,采集海量樣本數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練,并結(jié)合市場(chǎng)驗(yàn)證進(jìn)行多次版本迭代和優(yōu)化,識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。


針對(duì)傳統(tǒng)表型技術(shù)面臨的低效率、低維度、低通量和主觀性強(qiáng)等問(wèn)題,托普云農(nóng)研發(fā)出先進(jìn)的自動(dòng)化表型技術(shù),實(shí)現(xiàn)了多尺度、多類型數(shù)據(jù)的采集,全自動(dòng)高通量成像,高精度可重復(fù)測(cè)量,以及智能化高效率分析。目前,已實(shí)現(xiàn)對(duì)單器官表型、單株表型和群體表型的技術(shù)應(yīng)用。

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托普云農(nóng)植物表型解析平臺(tái)

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托普云農(nóng)圖像識(shí)別技術(shù)在表型解析方面的應(yīng)用


02數(shù)據(jù)建模與分析

托普云農(nóng)利用多樣化的農(nóng)業(yè)傳感器和智能裝備,精準(zhǔn)采集土壤、氣候和作物生長(zhǎng)等多維度數(shù)據(jù),并通過(guò)AI技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè),為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者在種植管理、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和市場(chǎng)洞察方面提供決策支持。


通過(guò)作物生長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)作物全生命周期的監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè),指導(dǎo)農(nóng)事管理,提高生產(chǎn)效率;精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理模型則基于土壤和作物生長(zhǎng)數(shù)據(jù),指導(dǎo)精準(zhǔn)灌溉和施肥,節(jié)約資源并減少污染;風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型為病蟲害防治、氣象災(zāi)害預(yù)警和市場(chǎng)價(jià)格預(yù)測(cè)提供科學(xué)依據(jù),幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者和金融服務(wù)者進(jìn)行精準(zhǔn)定價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)管理。



03農(nóng)業(yè)大模型“小農(nóng)人”

得益于在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的深厚積累,托普云農(nóng)將AI大模型技術(shù)與農(nóng)業(yè)專業(yè)深度融合,構(gòu)建農(nóng)業(yè)AI大模型“小農(nóng)人”,對(duì)農(nóng)資、農(nóng)技、農(nóng)事服務(wù)、農(nóng)業(yè)科研、農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)、農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)等細(xì)分領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文、技術(shù)報(bào)告、專利文檔等海量知識(shí)進(jìn)行系統(tǒng)化梳理,構(gòu)建農(nóng)業(yè)知識(shí)體系庫(kù)。當(dāng)農(nóng)業(yè)工作者向“小農(nóng)人”提出農(nóng)業(yè)問(wèn)題時(shí),它基于RAG技術(shù)迅速生成專業(yè)、全面的答案,如同一位即問(wèn)即答的農(nóng)業(yè)專家顧問(wèn),協(xié)助農(nóng)業(yè)工作者解決復(fù)雜問(wèn)題。


未來(lái),托普云農(nóng)將繼續(xù)秉承“用科技改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè),用服務(wù)締造美好生活”的使命,不斷加深政產(chǎn)學(xué)研用深度融合,助力提升農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測(cè)防控能力和精準(zhǔn)防治能力,為構(gòu)建我國(guó)植保數(shù)字化體系貢獻(xiàn)更多智慧與力量。同時(shí),加強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)、智能傳感器、大數(shù)據(jù)、人工智能、農(nóng)業(yè)機(jī)器人等技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的融合與應(yīng)用,推動(dòng)農(nóng)業(yè)向更加現(xiàn)代化、智能化的方向發(fā)展。



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