農(nóng)業(yè)知識(shí)
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智慧農(nóng)業(yè)包括哪些方面(核心技術(shù)、項(xiàng)目解讀)
智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展已成為國(guó)際上現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢(shì),智慧農(nóng)業(yè)包括人工智能、大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)分析、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)、農(nóng)學(xué)家、農(nóng)學(xué)、算法、中心樞紐灌溉系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)即服務(wù)、地理數(shù)據(jù)、地理參照、機(jī)器數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、全球定位系統(tǒng)、航空遙感圖像、農(nóng)業(yè)4.0、農(nóng)業(yè)化學(xué)品、物聯(lián)網(wǎng)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)等。下面小編就給大家介紹下智慧農(nóng)業(yè)中的核心技術(shù)和項(xiàng)目解讀。
智慧農(nóng)業(yè)核心技術(shù)
1、感知技術(shù)
感知技術(shù)可理解成是在智慧農(nóng)業(yè)中讓物品“開(kāi)口說(shuō)話”的關(guān)鍵技術(shù)。智慧農(nóng)業(yè)中,常用的感知技術(shù)RFID(射頻識(shí)別技術(shù))是一種非接觸式的自動(dòng)識(shí)別對(duì)象并獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的技術(shù)。識(shí)別過(guò)程無(wú)須人工干預(yù),可工作于各種惡劣環(huán)境。RFID技術(shù)可識(shí)別高速運(yùn)動(dòng)物體并可同時(shí)識(shí)別多個(gè)標(biāo)簽,操作快捷方便。
2、傳感器技術(shù)
傳感技術(shù)是從自然信源獲取信息,并對(duì)之進(jìn)行處理、變換和識(shí)別的一門(mén)多學(xué)科交叉的現(xiàn)代科學(xué)與工程技術(shù),它涉及傳感器、信息處理和識(shí)別的規(guī)劃設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、制造、測(cè)試、應(yīng)用及評(píng)價(jià)改進(jìn)等活動(dòng)。
在智慧農(nóng)業(yè)中,傳感技術(shù)主要負(fù)責(zé)接收物品“講話”的內(nèi)容。傳感器負(fù)責(zé)物聯(lián)網(wǎng)信息的采集,是實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界感知的基礎(chǔ),是物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和應(yīng)用的基礎(chǔ)。
智慧農(nóng)業(yè)中的傳感器節(jié)點(diǎn)通常由數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)傳輸和電源構(gòu)成。節(jié)點(diǎn)具有感知能力、計(jì)算能力和通信能力,也就是在傳統(tǒng)傳感器基礎(chǔ)上、增加了協(xié)同、計(jì)算、通信功能。近年來(lái),隨著生物科學(xué)、信息科學(xué)和材料科學(xué)的發(fā)展,傳感器技術(shù)有向微型化、多功能化、智能化和網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展的趨勢(shì)。
3、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
智慧農(nóng)業(yè)中,物品與人的無(wú)障得交流,必然離不開(kāi)高速、可進(jìn)行大批量數(shù)據(jù)傳輸?shù)臒o(wú)線網(wǎng)絡(luò)。無(wú)線網(wǎng)絡(luò)既包括允許用戶建立遠(yuǎn)距離無(wú)線連接的全球語(yǔ)音和數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò),也包括為近距離通信所提供的藍(lán)牙技術(shù)和紅外技術(shù)。
4、人工智能技術(shù)
人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的技術(shù)。在智慧農(nóng)業(yè)中,人工智能技術(shù)主要負(fù)責(zé)將物品“講話”的內(nèi)容進(jìn)行分析,從而實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)自動(dòng)處理。
5、云計(jì)算技術(shù)
智慧農(nóng)業(yè)中的信息種類(lèi)、數(shù)量都將成倍增加,其需要分析的數(shù)據(jù)量成幾何增加,同時(shí),還涉及多個(gè)系統(tǒng)工程之間的各種信息數(shù)據(jù)的融合問(wèn)題,如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘信息等,給數(shù)據(jù)計(jì)算帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)云計(jì)算技術(shù)的支持。可以說(shuō),云計(jì)算是智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用發(fā)展的基石,其原因有兩個(gè):一是云計(jì)算具有超強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)能力;二是由于智慧農(nóng)業(yè)無(wú)處不在的數(shù)據(jù)采集,需要大范圍的支撐平臺(tái)以滿足其規(guī)模需求。
智慧農(nóng)業(yè)項(xiàng)目
1.保值無(wú)人機(jī)
保值無(wú)人機(jī)是使用無(wú)人飛行器實(shí)行噴灑粉劑、種子、藥劑等,是專(zhuān)門(mén)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的無(wú)人飛行器。使用無(wú)人機(jī)作業(yè)高度低,安全性高,不需專(zhuān)門(mén)建立起降機(jī)場(chǎng),避免了人員暴露接觸農(nóng)藥致病的風(fēng)險(xiǎn)。
2.未來(lái)農(nóng)場(chǎng)
智慧農(nóng)業(yè)的管理可以全方面的支持耕種管收,農(nóng)戶可以通過(guò)管理平臺(tái)全面操控和查看作物的生長(zhǎng)情況。
3.節(jié)水農(nóng)業(yè)
節(jié)水農(nóng)業(yè)是基于人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)學(xué)數(shù)據(jù)建模結(jié)合的智能化種植服務(wù),目前能實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn),智能化監(jiān)控等智慧農(nóng)業(yè)的技術(shù)。
4.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)
專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)利用的系統(tǒng),來(lái)加速植物生長(zhǎng),達(dá)到充分利用水,節(jié)約水的作用,進(jìn)行提高水有效性的農(nóng)業(yè)。
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