遠程拍照式孢子捕捉儀是托普云農(nóng)應用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術、孢子捕捉技術、圖像處理技術開發(fā)設計的一種的植物病害測報的儀器。這款儀器與過去的孢子捕捉儀不同，需要固定在一個地點進行孢子捕捉工作，并能將捕捉的孢子拍成圖片傳送到服務器，工作人員可以通過的登錄后臺，快速的識別植物病害孢子種類，從而采取科學有效的防治的措施。例如在水稻稻瘟病傳播研究過過程中，就是使用了這款遠程拍照式孢子捕捉儀來進行大田水稻病害研究的。

    近年來，建三江地區(qū)主栽品種中感病品種較多，有必要研究水稻稻瘟病成災的氣象條件和對田間空中孢子浮游量的監(jiān)測，預測稻瘟病尤其是穗瘟發(fā)生的趨勢。稻瘟病菌孢子的產(chǎn)生、釋放、傳播和侵染過程受多種因素的影響，在大田條件下進行空中孢子浮游量的監(jiān)測，及時掌握稻瘟病菌的時空動態(tài)，了解初侵染菌量或再侵襲。

    利用4年的時間，對稻瘟病病原孢子進行捕捉，并對誘發(fā)圃稻瘟病發(fā)生情況進行調(diào)查，以此掌握稻瘟病發(fā)生發(fā)展趨勢。試驗結果表明，2012~2014年7~8月間降水較少，田間濕度小，不利于稻瘟病孢子萌發(fā)，孢子數(shù)量少，稻瘟病發(fā)病率低;2015年7~8月上旬的天氣條件，有利于水稻稻瘟病的發(fā)生，但是空氣中孢子數(shù)量始終較少，所以稻瘟病發(fā)病率較低。 

    通過對誘發(fā)圃的稻瘟病的監(jiān)測和構建稻瘟病預測模型進行了初步研究，規(guī)范了孢子捕捉儀的使用方法和監(jiān)測機制，完善了短期稻瘟病流行趨勢預測數(shù)學模型的短期預測式為:Y=0.4558x-4.5275 R2=0.8998，分析了2012年稻瘟病發(fā)生輕原因。

    更多關于遠程拍照式孢子捕捉儀詳細內(nèi)容請查看產(chǎn)品詳情，或聯(lián)系托普云農(nóng)客服！