為深入貫徹黨的十九大精神，落實中央經濟工作會議、中央農村工作會議和《中共中央國務院關于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》決策部署。3月27日，2018年信息化引領驅動鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略部省協(xié)同培訓班暨農業(yè)大數據培訓班在浙江杭州盛大開班。農業(yè)農村部信息中心主任王小兵、全國各省級信息中心主任、行業(yè)大數據專家等出席會議，托普云農董事長陳渝陽作為會議代表受邀參會。

會議現場

       3月28日下午，培訓班先后到阿里巴巴及蕭山區(qū)農業(yè)新技術研究所臨浦基地進行參觀。臨浦基地是蕭山區(qū)農業(yè)新技術研究所聯(lián)合浙江省農科院、浙江托普云農科技股份有限公司、省供銷社種子種苗公司等單位共同打造的集新品種試驗、新模式推廣、新技術研發(fā)的產、學、研一體化的智慧農業(yè)園區(qū)。

王小兵主任一行聽取蕭山智慧農業(yè)云平臺匯報

       王主任一行重點參觀了托普云農為蕭山區(qū)農業(yè)科學技術研究所臨浦基地搭建的智慧農業(yè)云平臺。基地每年試驗示范和展示推廣的品種有100多個，建有種子置床生產流水線、智能催芽室、育苗溫室大棚的自動監(jiān)測與控制系統(tǒng)、墑情監(jiān)測與自動灌溉系統(tǒng)、蟲情監(jiān)測與綠色防控系統(tǒng)、生產過程管理信息化系統(tǒng)、全程追溯可視化系統(tǒng)等，基本實現對基地苗情、墑情、蟲情等生產要素的集中監(jiān)測和設施設備的智能控制，為科研和系統(tǒng)性的農技推廣提供可靠的數據依據。王主任表示在現代農業(yè)示范園建設中，需要有一個智慧農業(yè)云平臺對基地的情況進行宏觀查看和管理。

       在基地里，托普云農搭建植保病蟲害監(jiān)測預警點引起了參會代表們的重點關注?！拔覀冞@個植保病蟲害監(jiān)測預警點主要是能全方位采集區(qū)域的蟲情、病情、墑情、苗情信息。尤其是我們智能蟲情測報燈，主要針對我們的水稻蟲害，遠程在線采集蟲情數據，平臺還可以自動識別計數?，F在我們通過手機拍蟲子照片，就能自動識別農業(yè)害蟲，目前已能識別69種。近期我們監(jiān)測到大螟比較多，上報到相關植保站后，與實際發(fā)生情況和趨勢相符，大大提高了我們蟲害的預測預報能力”，托普云農副總經理朱旭華介紹到。各參會代表表示，蟲情測報、病情預警、農情監(jiān)測是全方位監(jiān)測田間四情數據的重要手段。

王主任詳細了解智能蟲情測報燈工作原理及應用效果

王主任通過手機端查看智能蟲情測報燈蟲情監(jiān)測圖像及預警數據

王主任一行參觀托普云農設施農業(yè)監(jiān)測與控制系統(tǒng)

       在參觀過程中，王主任及各省信息中心主任一行對基地的棚聯(lián)網產生了極大的興趣，托普云農棚聯(lián)網主要針對種植大戶推廣的標準化產品，秉承一棚一柜的原則，每個控制柜標配土壤溫濕度、空氣溫濕度、光照強度，控制卷膜、灌溉、卷被。王主任表示，這個設備是農戶簡單實用的設備，重點解決北方卷被困難，以租代建的收費方式也是極大減少了農民的前期投入，是一款有特色、值得全民推廣的好產品。

王主任一行關注托普云農智能標準化產品：棚聯(lián)網

       在蕭山區(qū)農業(yè)科學技術研究所臨浦基地參觀中，托普云農對農業(yè)信息化平臺也進行了全面展示。托普云農已為浙江省農業(yè)廳以“1+1+N”的模式打造了一個智慧農業(yè)云平臺，一個大數據中心，N個涉農業(yè)務系統(tǒng)，具體包括智慧畜牧、智慧植保、智慧農機、農資管理、生態(tài)循環(huán)、應急指揮等業(yè)務系統(tǒng)。

       現如今浙江省信息化平臺已形成“農業(yè)一張圖”，基于云計算、大數據、物聯(lián)網、移動互聯(lián)網等信息技術，實現全省跨部門、跨區(qū)域涉農信息共享和業(yè)務協(xié)同，推進省、市、縣、生產主體四級農業(yè)產業(yè)管理和為農公共服務的科學化、精準化、智慧化，建立起適應現代農業(yè)建設要求的智慧農業(yè)信息服務體系。 

浙江省農業(yè)一張圖

托普云農智慧農業(yè)云平臺

       托普云農希望在浙江省先行先試，在浙江農業(yè)信息化的建設和發(fā)展中貢獻力量，同時把我們對農業(yè)的理解，對信息化系統(tǒng)建設的經驗和能力輸出到各省市，助推各地農業(yè)信息化的發(fā)展。

       至今，托普云農已在四川、內蒙、江蘇等省份參與了農業(yè)信息化平臺的開發(fā)與建設。在“鄉(xiāng)村振興”戰(zhàn)略的新時期，托普云農將努力運用自身技術優(yōu)勢與落地建設能力，助推全國農業(yè)信息化、農業(yè)大數據建設。